博客
关于我
基本排序算法系列(二)——归并排序
阅读量:812 次
发布时间:2019-03-24

本文共 1109 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

归并排序概述及其工作原理

归并排序是一种高效的排序算法,以稳定排序和分治策略著称。以下将详细介绍归并排序的基本思路、示例应用以及其代码实现。

归并排序的基本思路

归并排序通过将一个序列分成左右两个子序列并分别排序,然后再将已排序的子序列归并成一个完整排序后的序列来实现。其核心步骤如下:

  • 递归划分:将一个序列横向划分为左右两个子序列,若序列长度小于2则停止划分。
  • 递归排序:对左右子序列分别应用归并排序。
  • 归并步骤:将已排序的左右子序列按升序归并成一个完整排序序列。
  • 示例:排序操作的具体步骤

    以序列5,6,9,8,7为例,其排序过程如下:

  • 划分成5,6和9,8,7两个子序列。
  • 继续划分右侧的9,8,7为9,8和7,并对5,6及9,8进行排序。
  • 得到排序后的结果并进行归并,最终得到5,6,7,8,9序列。
  • 归并排序的代码实现

    以下是归并排序的Python代码示例:

    x = input("请输入一个待排序列,中间用逗号分隔开\n")x = x.replace(",", "").split()x = [int(val) for val in x]def mergeSort(arr):    if len(arr) < 2:        return arr    middle = len(arr) // 2    left, right = arr[:middle], arr[middle:]    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))def merge(left, right):    result = []    while left and right:        if left[0] <= right[0]:            result.append(left.pop(0))        else:            result.append(right.pop(0))    while left:        result.append(left.pop(0))    while right:        result.append(right.pop(0))    return resulty = mergeSort(x)print("排序结果:", y)

    算法稳定性

    在归并排序中,键值相等的元素总是按照它们在子序列中的相对顺序依次排列。具体而言,当左子序列的值与右子序列的值相同时,左子序列中的元素优先被放到最终结果中。这一特性保证了归并排序算法的稳定性,有助于处理并且保留原始数据中的相对顺序。

    转载地址:http://hjxkk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql 协议的退出命令包及解析
    查看>>
    mysql 参数 innodb_flush_log_at_trx_commit
    查看>>
    mysql 取表中分组之后最新一条数据 分组最新数据 分组取最新数据 分组数据 获取每个分类的最新数据
    查看>>
    MySQL 命令和内置函数
    查看>>
    mysql 四种存储引擎
    查看>>
    MySQL 在并发场景下的问题及解决思路
    查看>>
    MySQL 基础架构
    查看>>
    MySQL 基础模块的面试题总结
    查看>>
    MySQL 备份 Xtrabackup
    查看>>
    mYSQL 外键约束
    查看>>
    mysql 多个表关联查询查询时间长的问题
    查看>>
    mySQL 多个表求多个count
    查看>>
    mysql 多字段删除重复数据,保留最小id数据
    查看>>
    MySQL 多表联合查询:UNION 和 JOIN 分析
    查看>>
    MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
    查看>>
    mysql 如何给SQL添加索引
    查看>>
    mysql 字段区分大小写
    查看>>
    mysql 字段合并问题(group_concat)
    查看>>
    mysql 字段类型类型
    查看>>
    MySQL 字符串截取函数,字段截取,字符串截取
    查看>>